Statistik və ML modellərinin keyfiyyət və kəmiyyət üzrə validasiyasının həyata keçirilməsi;
Validasiya metodologiyasının inkişaf etdirilməsi və yenilənməsində iştirak;
Modelin validasiya edilməsi, düzgün məlumat almaq üçün müxtəlif mənbə və platformalardan datanın toplanılması;
Model validasiyası üzrə test nəticələrinin şərh edilməsi və məhsul sahibi, data komandasına tədbirlər planının hazırlanması üzrə təkliflərin verilməsi;
Model sənədlərinin oxunulması və model metodologiyasının, datanın dərindən araşdırılması;
Modelin çatışmazlıqlarının, risklərinin müəyyən edilməsi, tədbirlər və model yenilənməsi üçün tövsiyələrin verilməsi;
Namizədə tələblər
Təhsil: Kompüter elmləri, Statistika, Tətbiqi Riyaziyyat və ya digər müvafiq sahə üzrə Bakalavr təhsili
İş təcrübəsi: Maliyyə və bank sahəsində data, model validasiyası üzrə minimum 2 il
Xarici dil: İngilis dili
Digər: Statistik modeləşdirmə üzrə biliklər
“Linear regression”, “Logistic Regression”, “Decision Tree” və ML (“Boosting”,
“Random Forest”) modellər üzrə təcrübə
R, Python, SQL ilə sərbəst işləmə bacarığı
Microsoft Excel, PowerPoint, Word-də işləmə bacarığı