Statistik
və ML modellərinin keyfiyyət və kəmiyyət üzrə validasiyasının həyata
keçirilməsi;
Validasiya
metodologiyasının inkişaf etdirilməsi və yenilənməsində iştirak;
Modelin
validasiya edilməsi, düzgün məlumat almaq üçün müxtəlif mənbə və
platformalardan datanın toplanılması;
Model
validasiyası üzrə test nəticələrinin şərh edilməsi və məhsul sahibi, data
komandasına tədbirlər planının hazırlanması üzrə təkliflərin verilməsi;
Model
sənədlərinin oxunulması və model metodologiyasının, datanın dərindən
araşdırılması;
Modelin
çatışmazlıqlarının, risklərinin müəyyən edilməsi, tədbirlər və model
yenilənməsi üçün tövsiyələrin verilməsi;
Namizədə tələblər
Təhsil:
Kompüter elmləri, Statistika, Tətbiqi Riyaziyyat və ya digər müvafiq sahə
üzrə Bakalavr təhsili
İş
təcrübəsi: Maliyyə və bank sahəsində data, model validasiyası üzrə minimum
2 il
Xarici
dil: İngilis dili
Digər:
Statistik modeləşdirmə üzrə biliklər
“Linear
regression”, “Logistic Regression”, “Decision Tree” və ML
(“Boosting”,
“Random
Forest”) modellər üzrə təcrübə
R,
Python, SQL ilə sərbəst işləmə bacarığı
Microsoft
Excel, PowerPoint, Word-də işləmə bacarığı