Uzunmüddətli əlaqələr
qurmaq, qərarların qəbul edilməsini asanlaşdırmaq, prioritetləri
müəyyənləşdirmək və riskləri münasib qaydada aradan qaldırmaq üçün maraqlı
tərəflərin idarə edilməsi və ünsiyyət qurma ilə əlaqədar mükəmməl
bacarıqlar;
Data
analitikası, data mayninq, statistik modelləşdirmə, proqnoz analitika,
"növbəti alınmalı məhsul" modeli, maşın öyrənməsi və ya
data elmi ilə əlaqədar iş sahəsində təcrübə;
Big
Data-nın hazırlanmasına aid geniş təcrübə və Python və əlaqəli analitik
kitabxanalar ilə əlaqədar praktiki biliklər;
Tableau
proqramı, hesabat və ya digər vizuallaşdırma vasitələri ilə iş təcrübəsi;
Statistik
metodlar, qərar qəbuletmə prosesinə aid modellər, k-orta üzrə
klasterləşdirmə, logistik reqressiya, Neyroşəbəkə, "təsadüfi
meşə", xgboost və s. tətbiq edilməsi ilə əlaqədar təcrübə;
Maşın öyrənməsi/dərin
öyrənmə modelinin işlənib hazırlanması və görmə üzrə tənzimləməsi, NLP ilə
əlaqədar real layihə təcrübəsi və bilikləri üstünlük hesab olunacaq
Maliyyə,
bank və sığorta məhsulları və xidmətləri haqqında biliklər
Ərzaq
məhsulları, onlayn bazar və s. kimi qeyri-maliyyə məhsul və xidmətləri
haqqında biliklər
Namizədə tələblər
Hesabatların təqdim edilməsi üçün tələb olunanları
toplamaq üçün daxili və xarici komandalarla əməkdaşlıq etmək, data yönümlü qərarların qəbul edilməsinə kömək etmək, korporativ məlumat mərkəzi, məlumat anbarları və data vitrinləri vasitəsilə hesabat təqdim etmək üçün etibarlı mənbələrdən data əldə etməyə çalışmaq
Biznes və texnologiya tərəfdaşları tərəfindən qərarların qəbul edilməsi üçün Qərarların təhlilinə dair tövsiyələr (DAR) hazırlamaq
və təqdim etmək
"Data
mayninq" və statistik metodları (yəni, saxlanılma modelləri, müştərilərin seqmentləşdirilməsi modelləri,
proqnozlaşdırma) tətbiq etmək;
Strukturlaşdırılmamış
biznes suallarını kəmiyyət məsələlərinəçevirmək;
Data
qanunauyğunluqları və tendensiyalarını müəyyən etmək və biznesin
planlaşdırılması, prosesin təkmilləşdirilməsi, həll variantlarının qiymətləndirilməsi və s. üçün biznes qərarları qəbuletmə imkanlarını genişləndirmək üçün hərtərəfli məlumat təqdim etmək;
Hədəflərin müəyyən edilməsi və seqmentləşdirmə strategiyalarını
idarə etdirmək üçün datanı istehlakçı və ya müştəri davranışına dair informasiyaya çevirmək və əldə edilmiş bütün nəticələri aydın və effektiv şəkildə biznes tərəfdaşlarına və yüksək rəhbərliyə çatdırmaq;
Data analitikası üzrə nəticələrin reallaşdırılması üçün
bütün biznes funksiyaları ilə
sıx əməkdaşlıq etmək;
Holdinqin üst rəhbərliyi ilə birlikdə siz imkanlar axtarıb tapacaq
və ya gəlirləri artıracaq, riskləri idarə edəcək və portfelimizi
optimallaşdıracaqsınız