Hesabatların təqdim edilməsi
üçün tələb olunanları toplamaq üçün daxili və xarici komandalarla
əməkdaşlıq etmək, data yönümlü qərarların qəbul edilməsinə kömək etmək,
korporativ məlumat mərkəzi, məlumat anbarları və data vitrinləri
vasitəsilə hesabat təqdim etmək üçün etibarlı mənbələrdən data əldə etməyə
çalışmaq
Biznes və texnologiya
tərəfdaşları tərəfindən qərarların qəbul edilməsi üçün Qərarların
təhlilinə dair tövsiyələr (DAR) hazırlamaq və təqdim etmək
"Data mayninq" və
statistik metodları (yəni, saxlanılma modelləri, müştərilərin
seqmentləşdirilməsi modelləri, proqnozlaşdırma) tətbiq etmək;
Strukturlaşdırılmamış biznes
suallarını kəmiyyət məsələlərinə çevirmək;
Data qanunauyğunluqları və
tendensiyalarını müəyyən etmək və biznesin planlaşdırılması, prosesin
təkmilləşdirilməsi, həll variantlarının qiymətləndirilməsi və s. üçün
biznes qərarları qəbuletmə imkanlarını genişləndirmək üçün hərtərəfli
məlumat təqdim etmək;
Hədəflərin müəyyən edilməsi və
seqmentləşdirmə strategiyalarını idarə etdirmək üçün datanı istehlakçı və
ya müştəri davranışına dair informasiyaya çevirmək və əldə edilmiş bütün
nəticələri aydın və effektiv şəkildə biznes tərəfdaşlarına və yüksək
rəhbərliyə çatdırmaq;
Data analitikası üzrə
nəticələrin reallaşdırılması üçün bütün biznes funksiyaları ilə sıx
əməkdaşlıq etmək;
Holdinqin üst rəhbərliyi ilə
birlikdə siz imkanlar axtarıb tapacaq və ya gəlirləri artıracaq, riskləri
idarə edəcək və portfelimizi optimallaşdıracaqsınız;
Namizədə tələblər
Uzunmüddətli əlaqələr qurmaq,
qərarların qəbul edilməsini asanlaşdırmaq, prioritetləri müəyyənləşdirmək
və riskləri münasib qaydada aradan qaldırmaq üçün maraqlı tərəflərin idarə
edilməsi və ünsiyyət qurma ilə əlaqədar mükəmməl bacarıqlar;
Data analitikası, data
mayninq, statistik modelləşdirmə, proqnoz analitika, "növbəti
alınmalı məhsul" modeli, maşın öyrənməsi və ya data elmi ilə əlaqədar
iş sahəsində təcrübə;
Big Data-nın hazırlanmasına
aid geniş təcrübə və Python və əlaqəli analitik kitabxanalar ilə əlaqədar
praktiki biliklər;
Tableau proqramı, hesabat və
ya digər vizuallaşdırma vasitələri ilə iş təcrübəsi;
Statistik metodlar, qərar
qəbuletmə prosesinə aid modellər, k-orta üzrə klasterləşdirmə, logistik
reqressiya, Neyroşəbəkə, "təsadüfi meşə", xgboost və s. tətbiq
edilməsi ilə əlaqədar təcrübə;
Maşın öyrənməsi/dərin öyrənmə
modelinin işlənib hazırlanması və görmə üzrə tənzimləməsi, NLP ilə
əlaqədar real layihə təcrübəsi və bilikləri üstünlük hesab olunacaq
Maliyyə, bank və sığorta
məhsulları və xidmətləri haqqında biliklər
Ərzaq məhsulları, onlayn bazar
və s. kimi qeyri-maliyyə məhsul və xidmətləri haqqında biliklər
Bizi izləməyi unutma
