Bir işə ehtiyacın var? O zaman doğru ünvandasan.

Vəzifə təlimatları

Tələblər

Təhsil: Bakalavr dərəcəsi
Tələb olunan iş təcrübəsi: Müvafiq sahə üzrə ən az 1 il
Texniki bacarıqları:

Kritik Texniki Bacarıqlar: • AI / Maşın Öyrənmə • Proqnoz Analitikası • Proqramlaşdırma / Scriptləmə • Statistik Təhlil • Verilən Modelinqi

Əsas Texniki Bacarıqlar: • Bulud Hesablama • Dərin Öyrənmə • Təbii Dil İşləmə • Böyük Məlumat İşləmə • Verilənlər Analizi • Verilənlərin Hazırlanması • Verilənlərin Əsaslandırılması • Proqnoz Analitikası • Maşın Öyrənmə Həyat Dövrü İdarəetmə

Kritik təcrübə:

Daha geniş big data ekosistemi ilə tanış olmaq, məlumat saxlama həlləri (HDFS, NoSQL verilənlər bazaları) və məlumat emalçı çərçivələri daxil olmaqla;
Məlumat setinin strukturu, dəyişənləri və məzmunu haqqında əsas anlayışın inkişaf etdirilməsi;
Mövcud çərçivələr və kitabxanalar istifadə edərək maşın öyrənmə modellərinin təlimatlandırılması;
Optimal performans üçün model seçimi və hiperparametr tüninqi aparılması.
Statistik, qərar ağacı modelləri, k-means qruplandırması, logistika regresiya, Nöron, random forest, xgboost kimi modellərin tətbiqi;
Kategoriyal dəyişənləri kodlaşdırma kimi əsas məlumat transformasiya işləri.
Əksik dəyərlərin mükəmmələşdirilməsi üçün irəli texnikaların istifadəsi;
Biznes məqsədlərinə uyğun olan əməliyyatlı məsləhətlər və nəticələr təqdim etmə;
Daha yüksək dəqiqlik və möhkəmlətmə üçün çoxlu modelləri birləşdirən ansambl metotlarının istifadəsi;
Modullu və təkrarlanabilən kod yaratmaq üçün siniflər, obyektlər, miras və inkapsulyasiya kimi OOP konseptlərini öyrənmək;
Proqramlaşdırma ilə kompleks problemləri daha küçələn, idarə edilə bilən tapşırıqlara bölmək və effektiv həllər təklif etmək;
Biznes proqnozlaşdırma və risk qiymətləndirmə üçün statistik model tətbiqi;
Müxtəlif məlumat modeli tətbiq etmək;
Hər hansı bir DWH və ya Göl Mühit üçün məlumat modeli inkişaf etdirmək.

Namizədə tələblər

Tələblər

Təhsil: Bakalavr dərəcəsi
Tələb olunan iş təcrübəsi: Müvafiq sahə üzrə ən az 1 il
Texniki bacarıqları:

Kritik Texniki Bacarıqlar: • AI / Maşın Öyrənmə • Proqnoz Analitikası • Proqramlaşdırma / Scriptləmə • Statistik Təhlil • Verilən Modelinqi

Kritik təcrübə:

Daha geniş big data ekosistemi ilə tanış olmaq, məlumat saxlama həlləri (HDFS, NoSQL verilənlər bazaları) və məlumat emalçı çərçivələri daxil olmaqla;
Məlumat setinin strukturu, dəyişənləri və məzmunu haqqında əsas anlayışın inkişaf etdirilməsi;
Mövcud çərçivələr və kitabxanalar istifadə edərək maşın öyrənmə modellərinin təlimatlandırılması;
Optimal performans üçün model seçimi və hiperparametr tüninqi aparılması.
Statistik, qərar ağacı modelləri, k-means qruplandırması, logistika regresiya, Nöron, random forest, xgboost kimi modellərin tətbiqi;
Kategoriyal dəyişənləri kodlaşdırma kimi əsas məlumat transformasiya işləri.
Əksik dəyərlərin mükəmmələşdirilməsi üçün irəli texnikaların istifadəsi;
Biznes məqsədlərinə uyğun olan əməliyyatlı məsləhətlər və nəticələr təqdim etmə;
Daha yüksək dəqiqlik və möhkəmlətmə üçün çoxlu modelləri birləşdirən ansambl metotlarının istifadəsi;
Modullu və təkrarlanabilən kod yaratmaq üçün siniflər, obyektlər, miras və inkapsulyasiya kimi OOP konseptlərini öyrənmək;
Proqramlaşdırma ilə kompleks problemləri daha küçələn, idarə edilə bilən tapşırıqlara bölmək və effektiv həllər təklif etmək;
Biznes proqnozlaşdırma və risk qiymətləndirmə üçün statistik model tətbiqi;
Müxtəlif məlumat modeli tətbiq etmək;
Hər hansı bir DWH və ya Göl Mühit üçün məlumat modeli inkişaf etdirmək.

GenAI üzrə Kiçik mütəxəssis

Vəzifə təlimatları

Tələblər

Namizədə tələblər

Tələblər

1iş.az

Bildirişləri əldə et