• iznes tapşırıqlara uyğun datanın analiz olunması, yeni modellərin qurulması, BI layihələrinin tətbiqində iştirak edilməsi;
• Data warehouse-ları və data mart-ların dizayn edilməsi, modelləşdirilməsi, optimallaşdırılması və onlara dəstək xidmət verilməsi;
• Müxtəlif məlumat bazalarından və sistemlərindən (mənbələrdən) məlumatların toplanılması, çevrilməsi və BI alətlərində istifadə üçün hazır vəziyyətə gətirilməsi;
• ETL və digər data mühəndisliyi alətlərinin konfiqurasiya edilməsi və onlara dəstək xidmətləri verilməsi;
• Riyazi və statistik üsullardan istifadə edərək bütün növ əməliyyatlar üzrə məlumatların təhlil olunması.

İş şəraiti:

• İş günləri: I-V günlər;
• İş saatı: 09:00-18:00.

• Ali təhsil, informasiya texnologiyaları, kompüter elmləri, tətbiqi riyaziyyat, mühəndislik və ya əlaqəli sahə üzrə təhsil arzuolunandır;
• Data mühəndisliyi sahəsində minimum 2 il iş təcrübəsi;
• OLTP və OLAP sistemlərinin iş prinsipləri, fərqləri və tətbiq sahələri üzrə biliklər;
• ETL/ELT proseslərinin hazırlanması, optimallaşdırılması və dəstəklənməsi üzrə praktiki təcrübə;
• Data pipeline-ların qurulması, monitorinqi və nasazlıqların aradan qaldırılması üzrə bilik və bacarıqlar;
• ETL alətləri ilə iş təcrübəsi;
• SQL Server Integration Services üzrə bilik və praktiki təcrübə üstünlük hesab olunur;
• SQL Server Analysis Services ilə işləmə, analitik modellərin yaradılması və dəstəklənməsi üzrə biliklər;
• dbt vasitəsilə məlumatların transformasiyası, modelləşdirilməsi və sənədləşdirilməsi üzrə biliklər;
• Python proqramlaşdırma dili ilə məlumatların emalı, avtomatlaşdırma və skriptlərin hazırlanması bacarığı;
• SQL üzrə yaxşı biliklər, mürəkkəb sorğuların yazılması, optimallaşdırılması və performans problemlərinin təhlili bacarığı;
• DAX üzrə biliklər, analitik hesabatlar və ölçülərin yaradılması təcrübəsi üstünlükdür;
• Data warehouse, data mart, star schema, snowflake schema və məlumat modelləşdirilməsi konsepsiyaları üzrə anlayış;
• Verilənlərin keyfiyyətinə nəzarət, validasiya və məlumat uyğunluğunun təmin edilməsi üzrə biliklər;
• Verilənlər bazası strukturlarının, cədvəllərin, view-ların, stored procedure-ların və indekslərin iş prinsipləri üzrə anlayış;
• BI və hesabatlılıq komandaları ilə işləmək, analitik tələbləri texniki həllərə çevirmək bacarığı;
• Texniki sənədləşdirmə aparmaq, data modelləri və data axınlarını sənədləşdirmək bacarığı;
• Analitik düşünmə, problem həlletmə, diqqətlilik və nəticəyönümlü işləmə bacarığı;
• Komandada işləmək, kommunikasiya və prioritetləşdirmə bacarığı.