İstehsal həyatındakı maşın öyrənmə modellərinin performans və dəqiqliliyini izləmək;
Maşın öyrənmə modellərinin ümumən məhsul memarlığına inteqrasiya olunmasını təmin etmək üçün data scientist’lər, proqram mühəndisləri və digər tərəfdaşlarla əməkdaşlıq etmək;
MLOps prosesinin effektivliyini və etibarlılığını artırmaq üçün yeni alətlər və texnologiyaların qiymətləndirilməsi və tətbiqi;
Məşğulluq hadisələrini yoxlamaq və maşın öyrənmə modelləri üçün texniki dəstək təmin etmək;
Maşın öyrənmə modellərinin bankın istehsal mühitində tətbiqi və inteqrasiyası;
Data hazırlığı, təlim, validasiya və tətbiq edilmə daxil olmaqla ML model həyat dövrünün avtomatlaşdırılması;
Maşın öyrənmə modellərini istehsal mühitində idarə etmək və yeniləmək üçün CI/CD layihələrinin tətbiqi;
Namizədə tələblər
Təhsil səviyyəsi və istiqaməti - Magistr dərəcəsi;
Texniki səriştələr
Proqnoz analitikası
AI / Maşın öyrənmə Data analitikası
Tətbiqin quraşdırılması və konfiqurasiyası
Nəzarət və Performans Quraşdırılması
Maşın öyrənmə həyat dövrünün idarə edilməsi
Bulud infrastrukturunun idarə edilməsi
Proqramlaşdırma / Skriptləmə
Sistem Performansının Nəzarəti
Avtomatlaşdırma və Orkestrasiya
Məlumat Analizi
Bulud Hesablama
Məlumatların İnteqrasiyası;
Dil bilikləri - İngilis dili (səlis)
Kompüter bilikləri - MS ofis proqramları, Python, Docker, Container, CI/CD, Linux, OOP.
Bizi izləməyi unutma
