• Şirkətin data domenlərinin müəyyən edilməsi və onların strukturlaşdırılması.
• Məlumat axınlarının izlənməsi və bu məlumatların effektiv istifadəsini təmin etmək üçün uyğun sistemlərin yaradılması.
• Şirkət daxilində müxtəlif məlumat domenlərinin koordinasiyası və uyğunlaşdırılması.
• Texniki və biznes komandalar arasında ümumi anlaşmanı təmin etmək üçün data lüğətinin yaradılması və yenilənməsi.
• Lüğətlərdəki dəyişikliklərin idarə olunması və təşkilati təsirin analiz edilməsi.
• Data idarəetmə alətləri vasitəsilə məlumat keyfiyyəti qaydalarının tərtibi, tətbiqi və monitorinqi.
• Məlumat problemlərinin əsas səbəblərinin (root cause) analiz edilməsi və həll yollarının təklif edilməsi.
• Data keyfiyyətinin artırılması üçün strateji fəaliyyət planlarının hazırlanması və bu planların reallaşdırılması üzrə dəstəyin göstərilməsi.
• Data elementləri ilə bağlı metadataların müəyyənləşdirilməsi və onların təsnifatı.
• Data domen xəritəsinin digər data steward-larla birgə təhlili və inkişaf etdirilməsi.
• Data istifadəçilərindən və data idarəetmə alətlərindən gələn məlumat keyfiyyəti problemlərinin araşdırılması və həll edilməsi.
• Problemlərin əsas mənbələrinin təyin edilməsi və onların aradan qaldırılması üçün prioritetlərin müəyyən edilməsi.
• Həll yolları və yol xəritələrinin hazırlanması, həmçinin bu proseslərdə əməliyyat qruplarının yaradılması və koordinasiyası.
• Şirkət daxilində məlumat keyfiyyəti üzrə standartların müəyyən edilməsi və tətbiqi.
• Keyfiyyət parametrləri əsasında məlumatların monitorinqi və davamlı təkmilləşdirilməsi.
• Şirkətin keyfiyyət məqsədlərinə uyğun hesabatların təqdim edilməsi.
• Keyfiyyət problemlərinə dair fəaliyyət planlarının nəticələrinin izlənilməsi və təkmilləşdirilməsi.

• Məlumat idarəetmə, data keyfiyyəti və data governance prinsipləri üzrə güclü bilik və praktiki təcrübə.
• Analitik düşüncə tərzi və kompleks məlumat problemlərinin həlli üzrə təcrübə.
• Data idarəetmə alətləri (Data Catalog, Data Quality Tools və s.) və prosesləri ilə iş təcrübəsi.
• Məlumat keyfiyyəti ilə bağlı layihələrin idarə edilməsi üzrə təcrübə üstünlükdür.
• Təşkilat daxilində müxtəlif komandalarla əməkdaşlıq və nəticəyə yönəlmiş ünsiyyət bacarıqları.

Kompüter Bilikləri:

• Microsoft Office (xüsusilə Excel və PowerPoint) üzrə mükəmməl bilik.
• SQL və məlumat bazaları ilə işləmə bacarığı.
• Python və ya digər analitik proqramlaşdırma dilləri üzrə biliklər.
• Power BI və ya digər BI (Business Intelligence) alətləri ilə təcrübə.
• Data Governance və Data Quality Tools üzrə iş təcrübəsi əlavə üstünlükdür.

Xarici Dillər:

• İngilis dili: Əla səviyyədə 
• Rus dili: Əla səviyyədə
• Əlavə dillər üstünlükdür, lakin əsas tələblər deyil.